Motivaţia cursului:
Raţionamentul cu incertitudini şi probabilităţi este important în medicină, unde cunoaşterea şi percepţia curentă sunt incomplete sau vagi (caracterizate lingvistic). Acest curs prezintă metode ale aşa numitei “inteligenţe artificiale” implicate în asistarea deciderii medicale, cum sunt: sistemele expert, reţelele neurale artificial, sistemele bazate pe logică fuzzy sau algoritmi genetici.

Tematica prezentată (obiective educaţionale).
Obiective:
Inţelegerea conceptului de system expert, familiarizarea cu modul de lucru cu un system expert medical, prezentarea unor paradigm de analiză a datelor medicale şi decidere automată ce aparţin inteligenţei artificial şi sunt tot mai mult prezente în aparatura medical actuală.

Tematica:
Cursul oferă o trecere în revistă reprezentativă a principalelor metode şi instrumente de tratare a incertitudinii şi vagului în luarea deciziilor, cum sunt reţelele Bayes, factorii de certitudine, teoria Dempster-Shafer, logica fuzzy, logica posibilistică, reţelele neurale artifiale şi algoritmii genetici. Se vor prezenta aplicaţii specific medicale şi implicarea lor în deciderea automată în sisteme expert medicale funcţionale. Scopul cursurilor şi seminariilor este familiarizarea cu formalismul logic de raţionament şi al altor metode ale inteligenţei artificial, prin prisma aplicaţiilor acestora la deciderea expert medicală.